A relação entre o desvio padrão e percentis

Muitos programas universitários exigem estatísticas. Um conceito-chave apresentada em uma estatística classe típica é a distribuição normal dos dados ou uma curva de sino. A compreensão de como interpretar um conjunto de dados encontrados em uma distribuição natural faz com que o entendimento de estudos científicos possível. Obter um bom entendimento da curva de sino, a média eo desvio-padrão e sua relação com os percentis de ser versado na língua de pesquisa científica.

distribuição normal e a curva de sino

Quando muitos tipos de dados naturais, tais como a altura, QI e fonte de pressão arterial são representados num histograma, onde as pontuações são no eixo horizontal e as ocorrências ou número de contagens são no eixo vertical, dados cair em um padrão chamado de curva de sino em forma de sino. Este padrão, conhecido como uma distribuição normal, presta-se a análise estatística.

A média ea mediana

A média de todas as pontuações cair no meio aproximada da curva de sino. A média representa o percentil 50, em que metade de todas as pontuações estão acima dessa medida e meio abaixo. Em dados com distribuição normal, a pontuação média cairá também no centro da curva de Gauss, que representa o maior número de ocorrências.

desvios-padrão e variância

Até onde a média é uma medida? Nos conjuntos de dados distribuídos normalmente uma medida pode ser descrita como um número de desvios padrão da média. Um desvio padrão é uma medida da variância, ou como dispersa, ou fora, os dados é a média. Se as medidas têm um monte de variância, a curva do sino estará fora; se eles têm pouca variação, a curva do sino é estreita. Os desvios mais padrão estão longe de ser a pontuação, menor a probabilidade de que o resultado irá ocorrer na natureza.

Percentis e regra empírica

Quando uma curva de sino, 68% de medidas são observados dentro de um desvio padrão da média. 95% da distribuição está dentro de dois desvios padrão da média. 99,7% das medidas estão dentro de três desvios padrão da mesma. Estas percentagens, referidos como a regra de ouro, é a base da análise estatística dos fenômenos naturais. Se um pesquisador médico, por exemplo, que um determinado grupo a tomar um medicamento para controlar o colesterol agora tem medidas de colesterol em dois desvios-padrão da média, seria improvável de ocorrer por acaso.