Cinco passos no processo de críticas de pesquisa quantitativa

A pesquisa quantitativa tem como objetivo investigar os fenômenos sociais através da aplicação de análise estatística rigorosa. Tais estudos são comumente usados ​​nas áreas de enfermagem, sociologia, epidemiologia e psicologia. Se você tiver atribuído a tarefa de analisar um estudo quantitativo, pode fazê-lo através da análise do propósito do estudo, o problema de pesquisa, metodologia e design, coleta de dados e análise e a credibilidade ea importância do resultados para o campo.

Objetivo do estudo

Pergunte a si mesmo se o objetivo do estudo é clara. É relevante para os profissionais? Que contribuições podem estudar o conjunto existente de conhecimentos e competências? Será que o estudo é necessário devido a um problema do mundo real, que médicos e pesquisadores estão tentando se mover? Exemplos disso podem ser o impacto da lavagem das mãos nas taxas de infecção ou prevalência da esquizofrenia em imigrantes adultos jovens.

Problema de pesquisa

Pergunte-se se a questão de pesquisa define um quadro de investigação específica. Será que os parâmetros de pesquisa são estabelecidos e refletir o propósito do estudo? Se indicado como uma hipótese, você descreve todas as variáveis?

Metodologia e design

Critica a concepção metodologia e estudo. A população do estudo é claramente identificado? Será que os pesquisadores usam um grupo de controle para explicar as variações aleatórias nos dados? Pergunte sobre a teoria conceitual que orienta o estudo. Será que o estudo é metodologicamente consistente? Existe um plano para implementar o estudo do início ao fim?

coleta e análise de dados

Avalia o uso de coleta e análise do estudo de dados. Pergunte sobre os parâmetros para a coleta de dados. As populações estudadas foram eles representativa? Veja se há alguma evidência de que foi desviada coleta de dados. Veja se há uma tentativa de corrigir fatores subjetivos, como o uso de um placebo.

Credibilidade e significado dos resultados

Fazer uma crítica das conclusões do estudo. Será que os resultados suportam os resultados, ou os dados podem ser interpretados de forma diferente? Se assim for, ele sugere possíveis correções. Fazer sugestões sobre os rumos a tomar para pesquisas futuras, e declarar a sua visão de como os resultados são importantes para o campo.