Como calcular estatísticas descritivas em SPSS

Precisa de ajuda para calcular estatísticas descritivas em SPSS? Este breve tutorial explica como fazer relatório SPSS todos os seguintes: Medidas de tendência central, como média, mediana e medidas de dispersão, desvio padrão e modo de variação (por vezes retratado em livros como "sigma" e "sigma para quadrado) gama (mínimo e máximo) erro padr da mia (SEM acrónimo) obliquidade (assimetria negativa ou positiva) curtose (leptocúrtica / leptocurtóticas, platikurtic / platicurtóticas ou mesocurtica / mesocurtóticas)

instruções

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    Depois de abrir seus dados em SPSS, clique no menu "Analisar". Baixo para "estatísticas descritivas" (segundo baixo) e, a partir daí, selecione "frequências".

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    Na janela que aparece, você verá dois grandes pinturas; todas as suas variáveis ​​serão apresentados na caixa à esquerda. Selecione todas as variáveis ​​para as quais você gostaria de calcular estatísticas descritivas e clique no seta grande no centro da tela para mover a caixa à direita.

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    Clique no botão "Estatísticas" no canto superior direito da janela. Na janela que aparece, marcas de verificação lugar ao lado de qualquer estatística que gostaria relatório SPSS como um meio, mediana, moda (às vezes conhecido como "média da amostra" ou "amostra média", "ponto médio / valor médio "e" pontuação modal", respectivamente), assimetria, curtose, desvio padrão, variância, gama, mínimo, máximo erro ou padrão da média. Note-se que os quartis, percentis e outros métodos de dados de divisão também pode ser reportados utilizando estas opções. Por exemplo, selecione "Cortar pontos" para "10 grupos iguais" diz SPSS para dar como resultado decis. Selecione a caixa de seleção "quartis" se você precisa para calcular o intervalo interquartil.

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    Clique em "OK" e aguarde os resultados janela aparece SPSS.

Dicas:

  • Se você não precisa de tabelas de frequência, desmarque a caixa "Mostrar tabelas de freqüência" antes de pressionar "OK". tabelas de frequência pode levar um longo tempo para ser criado se você tem muitos dados e só ser desordenada seus resultados se você não quiser.