Como calcular o erro padrão de uma encosta

Em estatística, os parâmetros de um modelo matemático linear pode ser determinada a partir de dados experimentais utilizando um método chamado de regressão linear. Este método estima os parâmetros de uma equação da forma y = mx + b (a equação padrão para uma linha) a partir de dados experimentais. No entanto, como acontece com a maioria dos modelos estatísticos, o modelo não corresponde exatamente os dados, para alguns parâmetros, tais como inclinação, ter algum erro (ou incerteza) que lhes estão associados. O erro padrão é uma medida dessa incerteza e pode ser realizado em poucos passos.

instruções

  • 1

    Encontre a soma do quadrado dos resíduos (SSR) para o modelo. Esta é a soma da diferença de quadrados entre cada ponto de dados individual e os dados apontam que o modelo prevê. Por exemplo, se os pontos de dados foram de 2,7; 5.9 e 9.4 e a previsão de dados de pontos do modelo foram de 3, 6 e 9, em seguida, converte o quadrado da diferença de cada um dos pontos para se obter 0,09 (encontrado subtraindo 3 2,7 e o aumento do número resultante ao quadrado), 0,01 e 0,16, respectivamente. Resumindo estes valores para 0,26.

  • 2

    Divida o modelo de RSS pelo número de observações de pontos de dados, menos dois. Neste exemplo, há três observações e subtrair dois deste dará resultados em um. Portanto, 0,26 dividir por um SSR vai vai resultar em 0,26. Ligue para este resultado A.

  • 3

    Extrair a raiz quadrada do resultado A. No exemplo acima, tomando a raiz quadrada de 0,26 resulta em 0,51.

  • 4

    Determina a soma dos quadrados explicados (ESS, por sua sigla em Inglês) da variável independente. Por exemplo, se os pontos de dados são medidos em intervalos de 1, 2 e 3 segundos, então você está subtraindo cada número números médios e elevar ao quadrado e, em seguida, adicione os seguintes números. Por exemplo, a média dos números dados é 2, então subtrair cada número por dois e de quadratura dá um, 0 e 1. Tomando a soma destes números como resultado dá 2.

  • 5

    Tirar a raiz quadrada do ESS. Neste exemplo, a raiz quadrada de 2 dá 1,41. Ligue para este resultado B.

  • 6

    Dividir o resultado com o resultado B A. Completando o exemplo, divididas por 1,41 para se obter 0,51 0,36. Este é o erro padrão da encosta.

Dicas:

  • Se você tem um grande conjunto de dados, você pode querer considerar a automatização do cálculo, porque haverá um grande número de cálculos individuais que devem ser executadas.