Tipos de relações matemáticas entre duas variáveis

As variáveis ​​podem ser ligadas de várias maneiras. Algumas delas podem ser descritas matematicamente. Muitas vezes, um diagrama de dispersão de duas variáveis ​​podem ajudar a ilustrar o tipo de relação entre eles. Há também ferramentas estatísticas para testar várias relações.

Negativa em relação relações positivas

Alguns pares de variáveis ​​estão positivamente correlacionados. Isto significa que como uma variável aumenta, o outro tende a aumentar à medida que bem. Por exemplo, altura e peso estão relacionadas positivamente porque as pessoas mais altas tendem a ser mais pesado. Outros pares estão relacionados de forma negativa, o que significa que à medida que diminui um do outro tende a subir. Por exemplo, o consumo de combustível e peso do veículo são negativamente relacionada, desde veículos mais pesados ​​tendem a ter baixa quilometragem.

relações lineares e não lineares

Duas variáveis ​​podem ser linearmente relacionadas. Isto significa que uma linha reta pode representar seu relacionamento. Por exemplo, a quantidade de tinta necessária para pintar a parede está linearmente relacionada com a área da parede. Outros relacionamentos não pode ser representado por uma linha reta. Estes são chamados de não-linear. Por exemplo, a relação entre a altura e o peso em seres humanos não é linear, porque a altura dupla geralmente dobra o peso ainda mais. Por exemplo, uma criança pode ser de três pés (91,44 cm) e 50 libras (22,5 kg), mas provavelmente não há adultos seis pés (182,88 cm) de altura, pesando cerca de 100 libras (45 kg).

relações monótona e não-monotônicos

Os relacionamentos podem ser monótona ou não-monotônica. Uma relação monótona é uma em que a relação é positivo ou negativo em todos os níveis das variáveis. A relação não monótona é aquele em que esta não é assim. Todos os exemplos acima foram monótona. Um exemplo de uma relação não monótona é um entre o stress e desempenho. As pessoas com uma quantidade moderada de estresse desempenho melhor do que aqueles com muito pouco esforço ou aqueles com um monte de estresse.

relações fortes e fracos

Uma relação entre duas variáveis ​​pode ser forte ou fraco. Se a relação é forte, isso significa que uma fórmula matemática relativamente simples para a relação se adapta bem aos dados. Se o relacionamento é fraco, então isso não é assim. Por exemplo, a relação entre a quantidade de tinta e o tamanho da parede é muito forte. A relação entre a altura e o peso é mais fraca.