Usando o Twitter para prever atendimentos de emergência

Usando o Twitter pode às vezes ser irritante dependendo de quem seguir, como muitas pessoas tendem a publicar absolutamente nada sobre sua vida, incluindo problemas de saúde que, teoricamente, não se preocupam em vez do indivíduo em causa. Este "sobreparticipación", como eu digo, poderia ser visto como chato, mas nova pesquisa da Universidade do Arizona conseguiu tirar proveito: os tweets de saúde têm um grande potencial para emergências hospitalares.

Twitter como um preditor de emergência

Especificamente, o que fez Sudha Ram e seus colegas na Universidade de Arizona foi assistindo os tweets relacionados com a asma, analisar e prever e atendimentos de emergência relacionadas com esta doença crónica. Sim, Twitter poderia prever essas situações de emergência, com dados coletados pela qualidade do ar medição em um hospital de Dallas em um determinado dia.

As conclusões deste estudo, que será publicado na próxima edição especial do IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, pode ajudar os departamentos de emergência em todo o país para melhorar a sua gestão de pessoal e de recursos, ambas as doenças como asma e outras.

Então Ram explica o autor:

"Percebemos que a asma é um dos maiores geradores de tráfego no departamento de emergência. Muitas vezes o que acontece é que não existe uma força de trabalho de saúde adequado neste serviço para tratar esses pacientes, ou não tem o equipamento certo, o que pode causar muitos problemas inesperados "

Durante três meses, Ram e sua equipe coletaram dados sobre qualidade do ar, sensores ambientais perto do hospital em Dallas. Eles também discutiram o uso do Twitter e indicações relacionadas à asma, ou seja, a palavra "asma", "inalador" ou "suspiro". Depois de recolher milhões de tweets ao redor do mundo, usou técnicas de mineração de texto para trazer os tweets relevantes no hospital nas proximidades, em particular, relativo a registos médicos electrónicos.

Depois de todo este grande análise, os pesquisadores descobriram que, como a qualidade do ar piorou, atendimentos de emergência por asma aumentou, mas o engraçado é que o uso do Twitter por estes indivíduos, com os tweets mencionando estas palavras mencionado , também aumentaram directamente. Além disso, nós também analisou pesquisas do Google relacionados à asma na área de estudo, mas estes não eram um bom preditor de visitas ER; Twitter ele era, com até 75% de chance de sucesso.

Twitter previsões globais, melhores do que o indivíduo

Obviamente hospitais hoje pode fazer certas previsões de risco como os pacientes com asma ou outras doenças individualmente, graças a seus registros médicos e outros dados. No entanto, o modelo de Ram e seus colegas são capazes de fazer melhores previsões a nível da população, quase em tempo real, o que poderia ajudar no monitoramento da saúde pública.

Isso só seria a primeira fase da investigação, como Ram e sua equipe planejam estender o estudo da asma e previsões de Twitter para 75 hospitais em todo o Dallas-Fort Worth, a fim de verificar se o seu modelo é extrapolável para um nível superior, e também aumentar a precisão do modelo, usando vários tipos de conjuntos de dados por um longo período de tempo.

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